¿Qué es el método de puntos de función?

Es una técnica de estimación de software desarrollada originalmente por Allan Albrecht en 1979 mientras trabajaba para IBM, quien definió conceptos para medir el software a partir de valoraciones de funcionalidades entregadas al usuario y no a partir de aspectos técnicos, con la intención de producir valoraciones independientes de la tecnología y fases del ciclo de vida utilizado.

El trabajo de Albrecht fue continuado por el grupo internacional de usuarios de puntos de función, quienes plasmaron sus conceptos en el método IFPUG-FPA.

IFPUG-FPA realiza las valoraciones a partir de la funcionalidad del sistema, primero clasificándolas, luego asignando una complejidad y ponderación a cada una según unas tablas predefinidas, determinando así el valor de puntos de función.

Sumando los puntos de todas las funcionalidades se obtiene la valoración de todo el proyecto y finalmente se puede aplicar un factor de ajuste, que puede depender de características generales del sistema como por ejemplo requerimientos no funcionales como el rendimiento, reusabilidad, facilidad de instalación y operación entre otros aspectos.

Los puntos de función permiten traducir el tamaño de funcionalidades de software a un número, a través de la suma ponderadas de las características que este tiene.

Una vez que tenemos los puntos de función, podemos traducirlos en horas hombre o días de trabajo, según factor de conversión que dependería de mediciones históricas de nuestra productividad. Con las horas hombre, podemos determinar el costo y presupuesto de los proyectos.

¿Existen otros métodos de puntos de función distintos de IFPUG-FPA?

Si, desde que surgió el IFPUG-FPA, los métodos de puntos de función se han diversificado, produciendo las siguientes variantes:

• NESMA: Método definido por la Netherlands Software Metrics Association.

• MkII: Método definido por el United Kingdom Software Metrics Association.

• COSMIC: Denominado Full Function Points o COSMIC-FFP, fue desarrollado por el Common Software Metrics Internacional Consortium.

• FiSMA: De la asociación finlandesa de medición de software.

Extraído de : http://www.pmoinformatica.com/2015/04/estimacion-puntos-funcion-introduccion.html. El 27 de febero de 2019

Técnica de puntos de función